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GPT 告诉我,不会提问的人永无自由。
群响刘思毅
2024-03-01
GPT 告诉我,不会提问的人永无自由。
不断访谈 AI 专家,最近在学习 GPT。
第二位 AI 专家,访谈记录分享。
第一,从大模型来理解 AI。
大白话的大模型是什么意思 —— 通过大量数据的学习,来猜下一个最可能的输出结果是什么。
因此不应该做准确结果的输出,1+1=2,用大模型做,不精准,而程序是准确的。
所以说 AI 大模型是不精确的,和程序算法相比。
适合演绎、写作、开放性建议,有大概思路去演绎。
不适合绝对准确性的东西,如医疗、解题。
第二,目前市面上拥有的模型能力。
文字模型(最成熟的,英语世界很牛逼)
图像模型(视频的能力不稳定)
声音模型。
第三,如何使用 GPT?
从简单到复杂的使用。
最简单的,是使用提示词,市面上最广泛使用的。
提示词是瞬发的,是暂时的,是当下的,没办法落地到 to B 的业务提效上。
提示词是割裂的。
然后是 Agent,提示词的集合,链式的集合,市面上有提供的,但是暂时没有落地到特别好的场景上。
每一个对话都是最新的,通过对话来做延续性是很难的,因为 GPT 的生成逻辑是,每一个问题,都是新问题。
除非你让他在一个对话中,记住某些语料。
记一步,RORA,投喂超级多轮次对话记录,然后让它学习,这个不谈了,对你没用。
第四,本质上,对 AI 的使用是:模型能力 + 交互过程。
我们探索出来的,是交互过程的
SOP
,否则对业务没有意义,不需要自嗨。
GPT 能生成很牛逼的东西,是因为懂交互、懂自己方法论的人,可以帮助他生成很牛逼的东西。
通过提示词写 60 分的小红书不可能,40 分可以。
但是有好的引导方式,可以写 80 分,但是好的引导方式本身就是一个门槛了。
是 Agent,而不是提示词流程,符合创作者的创作流程的 SOP 定义。
要定义 —— 什么样是好的,要具体的定义。
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